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アンケートの結果を活かすためのポイント|集計方法も解説

新製品の開発に向けた市場調査や販売戦略策定において、アンケートによって得られたデータは非常に有益です。

しかし、アンケート結果の分析を適切に行わなければ、時間と手間をかけて集めたデータを活かしきることはできません。

そこで本記事では、集計したアンケート結果を業務に活かす方法や代表的な分析方法について解説します。

集計がしづらい自由記述式アンケートの集計方法もご紹介するので、アンケート結果を活かし、事業拡大を目指したいとお考えの方はぜひ参考にしてください。

集計したアンケート結果を業務に活かすためのポイント

集計したアンケート結果を業務へ活かすためには、次のポイントを押さえたうえでアンケートの準備から分析までのプロセスを行うことが大切です。

アンケートを行うための目的を明確にする

目的が曖昧なままアンケート調査の準備を開始してしまうと、設問の内容や流れの筋道にブレが生じ、求めるデータを得られなくなります。

アンケート調査を行うにあたり、まずは「どのような目的で行うのか」を明確にし、アンケートの対象とする層の設定、得たいデータに紐づいた設問の準備をしましょう。

回答者の目線でアンケートの設問を作成する

アンケートの回答者は、自分の時間を使ってデータ収集に協力してくれています。

専門用語が多かったり、設問の意味が理解しにくかったりした場合、途中離脱や中途半端な回答の原因となります。

そのため、アンケートで使用する設問は、回答者がすぐに内容を理解して回答しやすい文章で作成をしましょう。

目的に適した集計・分析データ作成を行う

せっかく集めたアンケート結果も、目的に合った方法で集計・分析をしなければ有効活用することはできません。

パーセンテージだけ欲しいのか、またはグラフで可視化した方が分析しやすいのかなど、目的に応じた方法を選択することで次のプロセスの土台とすることができます。

集計したアンケート結果の代表的な分析方法

集計したアンケート結果の分析には、次のような方法があります。

単純集計クロス集計定量分析
定性分析セグメンテーション分析因子分析
クラスター分析相関分析回帰分析

上記の中でも、一般的に用いられている単純集計・クロス集計をご紹介します。

単純集計による分析

単純集計は非常に簡単な集計方法で、設問ごとの回答者の割合など、全体の傾向が把握しやすい方法です。

分析結果は表やグラフなどで可視化することができます。

アンケート結果 単純集計

クロス集計による分析

クロス集計は、単純集計によって取りまとめたデータを、年齢や性別などの属性と掛け合わせる方法で、より詳細な分析結果を得ることができます。

アンケート結果 クロス集計

上記は単純な例ですが、アンケートの対象となる事柄に対して、男性よりも女性の方がニーズが高いことがわかります。

自由記述式のアンケート結果を集計する方法

数値化しにくいと思われがちな自由記述式アンケートは、回答の方向性(肯定的・否定的)のグループ分けをするアフターコーディング、単語の出現頻度や単語同士の相関関係などを分析するテキストマイニングといった方法で集計・分析をすることができます。

その他に、「製品に使っている金額」といった数字で回答してもらうようなアンケートの場合は、平均値や中央値などを算出することで分析データを作成することが可能です。

アンケート結果の集計は自社でもできる?

結論として、アンケート結果の集計を自社で行うことは可能です。

しかし、既存従業員を集計作業に配置することでコア業務に支障をきたす可能性があります。

また、担当者によって集計結果に違いが生じたり、入力ミスによって正確な集計ができないといったリスクも伴います。

まとめ|アンケート結果の集計・分析はプロセス・マネジメントにお任せください!

アンケート結果の集計・分析は自社で行うことも可能ですが、人的リソースが必要だったりミスによって正しい結果が得られないなど、せっかくのアンケート結果を十分に活かしきれない可能性があります。

時間をかけて行ったアンケートの結果を正確に分析し、顧客満足度の向上や事業拡大を目指したいとお考えの方は、ぜひプロセス・マネジメントまでご相談ください。

正確な入力によって集計したアンケート結果をわかりやすく可視化し、課題解決に向けたお手伝いをさせていただきます。

正しくアンケートデータを分析する重要性と分析のポイントを解説

販売戦略を検討するためのマーケティングにおいて、収集したアンケート結果のデータ分析は極めて重要な役割を担っています。

しかし、正しいデータ分析をしなければ成果に直結する販売戦略の立案をすることは難しく、時間とコストをかけて行ったアンケートも無駄になってしまいます。

そこで本記事では、アンケート結果をデータ分析する重要性について詳しく解説します。

あわせて、アンケート結果から有益な情報を得る方法、データ分析を専門とする業者へ外部委託をするメリットもご紹介するので、販売戦略の立案に向けた正確なデータが欲しいとお悩みの方はぜひ参考にしてください。

アンケート結果のデータ分析を正しく行う重要性

エンドユーザーや取引先などへ向けて行ったアンケートは、その結果を正しくデータ分析することでニーズを把握し、具体的な販売戦略へつなげることができます。

はじめに、アンケート結果をデータ分析することの重要性を解説します。

販売戦略の基準になる

アンケート結果を正確にデータ分析することで、数値に基づいた具体的な情報を得ることができます。

その結果、曖昧なものではなく、より現実的な販売戦略を立案・実行するための判断基準とすることが可能です。

顧客満足度や市場ニーズを把握し改善点を分析できる

アンケートの内容がすでに提供されているサービスや商品に関するものだった場合、結果を分析することで「どのくらい顧客満足度があるか」「ニーズを捉えたサービス・商品になっているか」といったデータを得ることができます。

そのデータを基に改善点を分析し、新たな販売(経営)戦略を検討することができます。

ユーザー視点が反映されたデータに基づいた戦略は、企業のさらなる成長へとつなげられるでしょう。

アンケート結果から有益な情報を得るためのデータ分析方法

アンケート結果からユーザーニーズを把握し、数値に基づいた販売戦略の立案をするために有益な情報を得るための代表的な2つの分析方法をご紹介します。

単純集計によるデータ分析

アンケート結果のもっとも基本的なデータ分析方法が単純分析です。

例えば、「はい」「いいえ」「どちらでもない」といった回答方法のアンケートの場合、設問に対してどの回答が多く選ばれているのかを取りまとめ、回答者数に対する割合を算出します。

単純分析のメリットは以下のようなことが挙げられます。

  • 分析方法が比較的簡単
  • 全体の傾向を把握しやすい
  • 簡単に可視化しやすい

単純分析は、エクセルやGoogleスプレッドシートなどでも簡単に可視化することができます。

アンケート結果 単純集計 データ分析 エクセル

比較的簡単に数値の可視化ができる単純集計ですが、属性ごとの回答傾向といった詳細な分析は難しいです。

そのため、既存サービスや製品の利用状況や満足度など、大まかな傾向分析に適した分析方法といえます。

クロス集計によるデータ分析

単純集計は大まかな傾向分析が可能ですが、属性などで細分化することはできません。

しかし、クロス集計ならアンケート結果からより細かな情報を把握することができます。

例えば、性別や年齢、居住地域、職業といった項目を加えたアンケートであれば、属性ごとの分析ができます。

その結果、サービスや商品のターゲット層に「どれだけ認知されているか」「満足度はどのくらいか」といったより具体的な数値を把握することが可能です。

クロス分析も、単純分析と同様にエクセルやGoogleスプレッドシートで可視化することができます。

アンケート結果 クロス集計 データ分析 エクセル

このように属性ごとの分析をすることで、自社製品やサービスのターゲッティングがしっかりできているかなどを可視化できることは大きなメリットといえるでしょう。

アンケート結果のデータ分析を外部委託するメリット

アンケート結果の単純分析やクロス分析は、ある程度の精度までなら自社で行うことも可能です。しかし、詳細なデータを得るためには、全てのアンケート結果を入力するための多くの時間、そして専門的な分析知識を必要とします。

このような課題を解決する方法の一つとして外部委託があり、次のようなメリットを得ることができます。

精度の高いアンケート結果のデータ分析が可能

アンケート結果の分析を専門としている業者は、培ってきたノウハウや専門的な知識を駆使し、より詳細な分析を行うことができます。

例えば、同じ単純分析・クロス分析でも専門業者へ依頼することで細かな分析結果を得ることができ、より高度なマーケティングへつなげることが可能です。

アンケート結果の情報漏洩を防ぐことができる

アンケート結果には、自社情報はもちろん個人情報が含まれるケースが多く、これらの情報が漏洩してしまった場合は企業としての社会的信用を失う可能性があります。

しかし、アンケート結果の分析を行う業者はセキュリティ対策がしっかりされているため、情報漏洩リスクを最小限にすることができます。

アンケート結果の分析ノウハウを活かした課題提案がもらえる

データ分析業者の仕事は数字を取りまとめて終わりではなく、取りまとめた数値を基に、これまで培ってきた豊富な知識やノウハウを活かして解決すべき課題を可視化できるデータにします。

可視化された課題を手に入れることは、新たな販売戦略の検討や改善をするうえで非常に有益な情報となります。

アンケート結果のデータ分析ならプロセス・マネジメントにお任せください!

プロセス・マネジメントでは、アンケートをデジタル化し、設問ごとの集計による詳細な分析が可能です。

また、個人情報保護を厳重な管理下で取り扱うためにPマークも取得し、徹底した情報の取り扱いも行っております。

「せっかくアンケートをしたのに有益な情報が得られない」「細かな分析による課題の可視化をしたい」といったお悩みの方は、高いリピート率を誇るプロセス・マネジメントまでぜひお任せください。

まとめ

収集したアンケート結果のデータ分析は極めて重要で、今後の販売戦略に大きな影響を与えます。

しかし、正しいデータ分析をしなければ成果に直結する販売戦略の立案をすることは難しいでしょう。

「行ったアンケート結果を基に販売戦略の立案がしたい」「重要な情報だから厳重な管理下で分析してほしい」とお困りの方は、ぜひプロセス・マネジメントまでご連絡ください。

経験豊富なスタッフが高品質なデータ分析をさせていただきます。

【個人情報保護法】アンケート調査で注意すべき個人情報の取り扱いと注意点

2005年に全面施行された個人情報保護法は改正を重ね、時代とともに内容が強化されています。
内容の改正と同時に罰則も強化されているため、個人情報の取り扱いにはより慎重な対応が求められています。

そこで本記事では、アンケート調査と個人情報保護法の関係性について詳しく解説します。

併せて、個人情報保護法を考慮したアンケートを作るポイントや個人情報の管理方法などもご紹介するので、アンケート調査を活用したマーケティングを検討されているご担当者の方はぜひ参考にしてください。

アンケート調査と個人情報保護法の関係性

アンケート調査と個人情報は密接に関係しているため、アンケートの内容によっては法的リスクが生じます。

個人情報保護法の概要と個人情報の定義、起こりうる法的リスクを詳しく解説します。

個人情報保護法の概要

個人情報保護法は、「個人情報の有用性に配慮しながら、個人の権利や利益を守る」ことを目的とし、2003年に制定。2005年4月から全面施行された法律です。

2005年以降は、DX化の推進やグローバル化といった経済や社会情勢への適応、個人情報に対する関心の高まりによって、随時改正が実施されてきました。

参考:政府広報オンライン|「個人情報保護法」を分かりやすく解説。個人情報の取扱いルールとは?

個人情報の定義

個人情報保護法での個人情報の定義は、「生存する個人に関する情報」とされています。

具体的には、以下のようなものが例として挙げられます。

氏名生年月日住所顔写真個人識別符号※1

上記のほかに、電話番号やメールアドレスのように単体では情報特定ができないものでも、他の情報と組み合わせることで個人情報と判断されます。

※1:政令・規則で定められた「番号や記号・符号などから個人を識別できる情報」。
  例1)顔・指紋・虹彩・声紋・歩行の態様・手指の静脈・掌紋の認証データ など
  例2)パスポート・基礎年金・運転免許証・住民票コード・マイナンバー・保険者などの番号

アンケート調査に関連する法的リスク

アンケートでは、記名式・無記名式といった方法が一般的です。

記名式の場合、個人情報に定義されている内容を多く含むため、法律に則ったアンケートの作成や管理が必要になります。

無記名式のアンケートの場合は個人を特定する情報がありませんが、質問内容に回答者の属性(年齢や性別、居住地域など)が含まれている場合は個人情報とみなされる場合があります。

また、無記名であっても自由記述による回答を求める場合、回答者によっては個人を特定できる内容を記載する可能性も考えられます。

このように、実施するアンケートの内容によって個人情報保護法に該当するか否かは異なりますが、万が一のことを考えて情報保護を徹底したアンケート内容にするようにしましょう。

個人情報保護法を考慮したアンケートを実施するポイント

マーケティングにおいて、アンケート調査で入手した情報は重要な役割を担っています。

しかし、ポイントを押さえたアンケートを使用しないと、法律に触れてしまったり、回答者との間でトラブルが生じたりするリスクもあるため注意が必要です。

個人情報保護法を考慮したアンケートを作るためのポイントをご紹介します。

アンケート回答者の同意を得る

アンケートにはモニターアンケートや街頭アンケート、Webを活用したアンケートなどさまざまな種類がありますが、いずれの場合も回答者への同意を得なければ個人情報保護法違反に該当します。

また、無記名アンケートの場合でも回答内容によっては個人情報に触れる可能性があるため、必ず同意を得るようにしましょう。

使用目的などを明記する

アンケートを依頼するとき、以下の点について記載をし、事前に説明を行いましょう。

  • 個人情報の使用目的
  • 第三者への提供の有無
  • 個人情報の開示請求に関する事項 など

上記のほか、情報の管理方法などについても明記しておくことで、個人情報保護法を遵守できるだけでなく、回答者に安心感を与えることができます。

無記名アンケートにする

アンケートの目的によっても異なりますが、無記名アンケートにすることも一つの方法です。

回答者によっては、個人情報の提供に嫌悪感を抱き、アンケートを拒否する方も少なくありません。

無記名式アンケートなら、質問内容さえ精査すれば個人情報に触れることなく回答できるため、アンケートに対する同意も得られやすくなるでしょう。

ただし、この場合も万が一に備えて使用目的などを明記しておくことが大切です。

個人情報が記載されたアンケートの管理方法

個人情報が記載されたアンケートは、情報漏洩を防ぐために個人情報保護法に基づいた厳重な保管をすることが必要です。

保管方法の具体例をご紹介します。

個人情報を物理的に管理をする場合

紙媒体によって行ったアンケートの用紙そのものを保管する場合、以下のような方法で保管することが必要です。

  • 確実に施錠できるキャビネットなどで保管する
  • 情報の管理責任者を決め、アクセスできる人間に制限をかける
  • 情報の取り扱い記録をつける

データ化した個人情報を管理する場合

Web回答のようなアンケート、データ化したアンケート結果を管理する場合、以下のような方法が必要です。

  • セキュリティソフトなどを見直し、セキュリティ強化を行う
  • データを暗号化する
  • 個人情報を保管しているデジタル機器の持ち出しを禁止する
  • アクセス権限を持つ人員を限定する

個人情報保護法では、情報の保管期限や廃棄時期に関する規定はありませんが、紙媒体でもデータでも、使用目的が達成できたら早急に廃棄することで、情報漏洩などのリスクを低減することができます。

アンケート結果の集計を外部委託するときの注意点

集めたアンケートの集計を外部へ委託し、効率化を図る企業は少なくありません。
しかし、委託先の選定を誤ると情報漏洩など、さまざまなリスクが生じます。

アンケート結果を外部委託するときにチェックしていただきたいポイントは、以下のとおりです。

  • 個人情報保護方針が策定、提示されている
  • セキュリティ対策が明確になっている
  • プライバシーマークを取得している

また、委託の問い合わせをするときは再委託をしているか、万が一情報漏洩が起きてしまったときの対応なども確認するようにしましょう。

まとめ|個人情報を含むアンケートの集計・データ化はプロセス・マネジメントへ

個人情報保護法の施行とともに情報管理に関する興味は高まり、アンケートの実施・管理をする企業には徹底した情報管理が求められています。

徹底した情報管理環境のもとでのアンケート集計を外部委託するときは、まずはお気軽にプロセス・マネジメントにご相談ください。

プロセス・マネジメントは情報管理に関する厳正な教育と内部監査によってプライバシーマークを取得し、お客様からお預かりした大切な個人情報の漏洩を防いでおります。

また、アンケートに求める目的にあった集計方法により、専門的な分析サービスを提供いたします。

手書きアンケートを効率よく集計する方法を徹底解説

手書きアンケートを集計する場合、データ化することで効率よくマーケティングなどに活用することができます。

しかし、手書きアンケートの集計には様々な課題があり、把握しておかなければ業務効率が低下する可能性があるため注意が必要です。

本記事では、手書きアンケートの効率的な集計方法について解説します。
また、手書きアンケートの集計に関する課題も紹介するので、効率よくマーケティングに活用するための参考にしてください。

手書きアンケートを集計する方法

手書きアンケートの集計方法は、主に以下の4つが挙げられます。

  • 手動で集計する
  • スキャナを使用したデジタル化
  • Webツールを使って集計する
  • 専門業者へ外部委託する

それぞれの方法について、詳しく解説します。

手動で集計する

手動集計は、回答を手で読み取り、データを集計する方法です。

手作業で集計するので時間と労力がかかりますが、比較的低コストであり、小規模な調査や緊急時に有効です。

しかし、人為的ミスや読み取りミスのリスクがあります。

また、大量のデータを扱う場合は効率が悪く、作業の精度や速度に影響を及ぼす可能性があります。

スキャナを使ってデジタル化する

手書きアンケートをスキャンし、電子データ化する方法もあります。

集計の正確性や効率性はスキャン品質に左右されるため、正確な読み取りが必要ですが、大量のデータを効率的に処理できます。

スキャン品質が高ければ、手動集計よりも正確性が向上します。また、デジタルデータなので後から再利用する際に便利な点も見逃せません。

Webツールを使って集計する

Webツールによる集計は、オンラインアンケートツールを使用して回答を収集し、自動的に集計する方法です。
データをリアルタイムで入手することができるため、分析や可視化も容易に行うことが可能です。

しかし、回答も集計もインターネット接続が必要となるほか、技術的な問題やセキュリティへの配慮なども必要です。

専門業者へ外部委託する

専門業者への依頼は、手書きアンケートのデータ収集から集計までを外部の専門業者に委託する方法です。

専門家の技術と経験を活かした精度の高い集計結果を手に入れることができる一方で、自社で行うよりもコストが高くなるといった課題があります。
また、外部委託することで情報漏洩のリスクがあることも考慮する必要があります。

外部委託する際は業務実績だけでなく、セキュリティ面も考慮したうえで業者選定をすることが大切です。

自社で手書きアンケートを集計するときの課題

手書きアンケートには、次のような課題があります。

  • 読み取りミス
  • スキャンの品質に影響されやすい
  • データ化の手間とコストがかかる
  • 高いセキュリティとプライバシーの保護が必要

それぞれの課題について、詳しく解説します。

読み取りミス

読み取りミスは、手書きアンケートを集約する上での大きな課題の一つです。

手書きされた文字や筆跡が特徴的であったり、決められた枠内に回答がおさまっていなかったりすると、誤った文字認識をしてしまうケースがあります。

読み取りミスが起きたデータは、正確な分析結果が得られない可能性があります。

スキャンの品質に影響されやすい

スキャンの品質は手書きアンケートの集計に直接影響します。

スキャンの品質が低いと、文字がぼやけたり欠落したりする可能性があり、データ解析の正確性が損なわれる可能性があります。

良好なスキャン品質を確保することは、手書きアンケートの信頼性を高めるために重要です。

データ化の手間とコストがかかる

手書きアンケートの結果をデータ化するには手間とコストがかかります。

例えば、大量のアンケート結果を手作業で入力するには膨大な手間がかかります。

また、高性能な専用のソフトウェアやスキャナーを使用するには大きなコストがかかります。

高いセキュリティとプライバシーの保護が必要

手書きアンケートにおけるセキュリティとプライバシーの保護は重要な問題です。

個人情報や機密情報が含まれる場合、データの取り扱いには十分注意が必要です。

適切なセキュリティ対策を講じないと、情報漏洩や不正アクセスのリスクが高まります。

関連記事:アンケート調査の分析方法とは|分析の質を高めバイアスを排除するには

手書きアンケートを効率よく集計する方法

手書きアンケートを効率よく集計するためには、以下の4つの方法が考えられます。

  • スキャンの品質を確保する
  • データ化を想定したアンケートの設計
  • 専用ツールの活用
  • データ入力代行サービスの利用

それぞれの方法について、詳しく解説します。

スキャンの品質を確保する

スキャンの品質を確保することは、手書きアンケートの効果的な集計に欠かせません。

品質の低いスキャンでは文字がぼやけたり欠落したりするため、正確なデータ収集が妨げられます。

スキャナの設定を適切に行い、清潔な状態を保ち、適切な解像度でスキャンすることが重要です。

データ化を想定したアンケートの設計

データ化を想定したアンケートの設計は、後でのデータ解析をスムーズにするために重要です。

質問のレイアウトを整え、適切なスペースを確保し、回答形式を明確にすることで、データの読み取りや入力作業が効率的になります。

また、分析のための適切な項目やオプションを含めることも大切です。

専用ツールの活用

専用ツールの活用は、手書きアンケートの集計を自動化し、作業効率を向上させるための有効な手段です。

スキャンやデータ解析、結果の可視化などを行う専用ソフトウェアやアプリケーションを活用することで、ヒューマンエラーや時間の浪費を軽減できます。

データ入力代行サービスの利用

データ入力代行サービスの利用は、大量の手書きアンケートを効果的に集計する方法の一つです。

専門のデータ入力業者にアンケートのデータ入力作業を委託することで、作業負荷を軽減し、精度の高いデータを短時間で得ることができます。

データ入力作業にかかる時間や労力を最小限に抑えることができます。

関連記事:アンケート結果のまとめ方を解説|自由記述はどうやってまとめる?

手書きアンケートの集計を外部委託するメリット

手書きアンケートの集計を外部に委託するメリットは、主に以下の4つです。

  • 作業効率の向上
  • コスト削減
  • データの正確性向上
  • 保管スペースの削減

それぞれのメリットについて、詳しくご紹介します。

作業効率の向上

外部委託での集計は、手作業に比べて作業効率を大幅に向上できます。

自社内で行う集計作業よりも正確に進めてくれるため、時間と労力を節約できます。

これにより、調査やアンケートの結果が素早く利用可能になり、迅速な意思決定が可能になります。

コスト削減

外部委託での集計では人件費や時間を節約できるため、長期的にコスト削減に貢献します。

自社内で集計するよりも効率的な集計作業ができるため、コストが削減されます。

また、エラーによる再作業や誤った分析による損失も少なくすることができます。

データの正確性向上

外部委託での集計では人為的ミスや読み取り誤りを最小限に抑えられます。

データの整合性や一貫性が保たれ、正確な集計結果が得られます。これにより、信頼性の高いデータに基づいた意思決定が可能になります。

保管スペースの削減

手書きアンケートの集計を外部に委託することで、集計後の紙を外部業者で廃棄する場合は、大量の紙の保管スペースを削減できます。

自社内で文書やファイルの収納にかかるスペースを最小限に抑えることができ、オフィスの縮小や他用途への転用などができるでしょう。

関連記事:アンケートの作り方をわかりやすく解説|テンプレートや例文を紹介

手書きアンケートの入力・集計・分析ならプロセス・マネジメントまで

手書きアンケートの入力・集計・分析ならプロセス・マネジメントにお任せください。

プロセス・マネジメントの「アンケート入力・集計サービス」では、アンケート回答結果のデータ入力やデータ集計・グラフ化、データ分析のサービスを提供しています。

アンケートを正確に集計するだけでなく、アンケート結果を有効活用するためのノウハウもご用意しておりますので、アンケートを自社のマーケティングに適切に活用することが可能です。

個人情報保護士資格を有したスタッフが担当し、会社としてもプライバシーマークを取得しているため、セキュリティ面は万全だと自負しています。

手書きアンケートの入力・集計・分析を外部委託したいと検討されている方は、ぜひプロセス・マネジメントにご相談ください。

まとめ

手書きアンケートの集計には多くの課題がありますが、高品質のスキャナーを使用したり事前にデータ化を想定したアンケートを設計したりすることで、効率的に集計できるようになります。

アンケート集計のデータ化には、正確性の向上やリアルタイムでのデータ分析、セキュリティ向上など多くのメリットがあります。

手書きアンケートの入力・集計・分析を効率よく、正確に活用したいとお考えの方は、まずはお気軽にプロセス・マネジメントへご相談ください。

アンケート調査の分析方法とは|分析の質を高めバイアスを排除するには

アンケートデータの価値を最大限に引き出すためには、その分析が欠かせません。

本記事では、アンケート調査の分析がなぜ重要なのかを解説します。

さらにアンケートの集計方法や分析手法、質を高めるためのポイント、そして注意点や回避策について詳しく解説するので、アンケート調査の分析方法について興味のある方はぜひ最後までお読みください。

アンケート調査の分析が重要な理由

アンケート調査の分析は、貴重なビジネスインサイトを得るために極めて重要です。

顧客の意見や要望を聞く手段であるアンケートの分析を通じて、製品やサービスの改善点、顧客ニーズを把握し、戦略の修正や新たな施策の立案が可能になります。

また、市場のトレンドや競合状況を把握することも可能です。

顧客の嗜好や行動パターンを分析することで、競合他社との差別化ポイントや市場での位置付けを見極めることができます。

これにより、効果的なマーケティング戦略や製品戦略を策定することができます。

さらに、アンケートの分析は意思決定のサポートにも役立ちます。

データから得られる洞察は、企業の意思決定や戦略策定に重要な指標を提供します。

「顧客の声や市場の動向を的確に把握し、リスクを最小限に抑えつつ、ビジネスの成長や競争力強化に向けた戦略を遂行する」

そのためには、アンケート調査の分析は欠かせません。

このように、アンケート調査の分析は企業にとって市場や顧客の理解を深め、戦略的な意思決定を行うための重要なプロセスです。

効果的な分析手法を用いて収集されたデータを解釈し、適切な行動計画を策定することが、競争力を維持し成長を促進する鍵となります。

関連記事:アンケート結果のまとめ方を解説|自由記述はどうやってまとめる?

アンケートの集計方法

アンケートの集計方法には、主に次の3種類があります。

それぞれの方法について、以下で解説します。

単純集計

単純集計は、集められたデータを1つの要因だけで分析する手法です。

たとえば、アンケートで「好きな色は何ですか?」という質問に対する回答を集計する場合、各色の回答数を数えるだけで単純集計が可能です。

データの全体像を把握するのに役立ちますが、複数の要因を考慮した分析には向いていません。

クロス集計

クロス集計とは、複数の要因を同時に考慮してデータを分析する方法です。

異なる2つ以上の質問に対する回答を組み合わせて分析します。

例えば、年齢と性別による好きな色の違いを調査する場合、クロス集計を用いて各年齢層や性別ごとの色の選好を分析することができます。

複数の要因がデータに与える影響を理解するのに役立ちます。

関連記事:アンケート実施時に必要なサンプル数は?信憑性のある人数とは

アンケート分析の質を高めるには

アンケート分析の質を高めるには、次の6つの方法を取り入れると良いでしょう。

それぞれの方法について、以下で見ていきましょう。

アンケートの目的を明確にする

アンケートを実施する前に、その目的をしっかりと定めることが重要です。

なぜそのアンケートを実施するのか、何を知りたいのかを明確にすることで、質問の選定やデータの解釈がスムーズになります。

目的が明確であれば、回答者もその重要性を理解しやすくなり、より的確な回答を提供してくれるでしょう。

質問数と形式の工夫

アンケートの質問数と形式は、回答者の負担感や回答の質に直結します。

質問数が多すぎると、回答者の興味を失わせる可能性がありますし、質問の形式が複雑すぎると理解しづらくなります。

適切な質問数と形式を選択するためには、目的に合った質問を絞り込み、わかりやすく分かりやすい形式を採用することが重要です。

適切なアンケート実施方法の選択

アンケートを実施する際には、回答者の属性や利用環境に応じて適切な実施方法を選択する必要があります。

例えば、若年層をターゲットにする場合はオンラインアンケートが有効です。

しかし、高齢者やインターネットにアクセスできない人を対象にする場合は、郵送や面接調査などのオフライン手法が適しています。

実施方法の選択は、アンケートの結果の信頼性や有効性に大きく影響します。

平均値・中央値・最頻値を理解する

アンケート結果を分析する際には、平均値、中央値、最頻値などの統計指標を理解することが重要です。

平均値はデータの集中傾向を示し、中央値はデータの中心傾向を示し、最頻値は最も頻繁に出現する値を示します。

これらの指標を適切に使い分けることで、データの特性や傾向をより正確に把握し、適切な判断を下すことができます。

カウントする基準を明確にする

アンケートで集めたデータを分析する際には、カウントする基準を明確に定めることが重要です。

たとえば、質問の回答カテゴリや集計の範囲を明確にし、データの正確性と比較可能性を確保します。

また、カウントする際には欠損値や外れ値の扱いにも注意が必要です。

適切なグラフを選択する

アンケート結果を視覚化する際には、適切なグラフを選択することが重要です。

グラフや円グラフ、折れ線グラフなど、データの特性や目的に応じて適切なグラフを選ぶことで、情報をわかりやすく伝えることができます。

グラフを工夫することで、データの傾向や関係性を視覚的に理解しやすくなります。

関連記事:アンケートの作り方をわかりやすく解説|テンプレートや例文を紹介

アンケート調査と分析の注意点と回避策

アンケート調査と分析で注意すべきは「バイアス」です。

人は知らぬ間に自分の本当の気持ちを偽ってしまうことがあり、それをバイアスと呼んでいます。

代表的なバイアスには、想起バイアスや直近バイアスなどがあります。

想起バイアスとは、人の記憶が完全なものではなく、特定の出来事や体験を中心として形成されていることです。

時間と共にその傾向は強くなるため、正確なアンケート結果が得られなくなる可能性があります。

想起バイアスに対応するためには、期間をあけずにすぐアンケートを実施することです。

直近バイアスとは、前に起きた出来事よりも直近で起きた出来事を重視する傾向のことです。

例えば、アンケートで「最近の体験や感情についてどう思いますか?」

という質問があった場合、回答者は直近の出来事に基づいて回答する可能性が高く、過去の経験や長期的な傾向を反映しない可能性があります。

そのため、直近の体験と以前の体験の両方についてアンケートを行うと、バイアスを回避しやすくなるでしょう。

関連記事:アンケート集計を外部委託するメリット|委託先を選ぶポイントも解説

アンケート結果の入力・集計・分析ならプロセス・マネジメントまで

アンケート結果の入力・集計・分析の依頼を検討している方は、プロセス・マネジメントにご相談ください。

長年にわたる経験で培ったノウハウを活かし、お客様のニーズに合った集計表とグラフを提供します。

親会社であるコンサル会社のデータ分析ノウハウを組み合わせ、課題解決に向けた有益な結果をご提供します。

また、プロセス・マネジメントでは、お客様のプライバシーとセキュリティを最優先に考えます。

当社スタッフは個人情報保護士であり、PマークやDXマークを取得しているため、安心して個人情報を提供いただけます。

アンケート結果の入力・集計・分析の依頼を検討している方は、ぜひプロセス・マネジメントにご相談ください。

【まとめ】アンケート調査の分析方法を理解しよう

アンケート調査の分析が重要な理由を理解し、適切な方法でデータを集計し、適切な分析手法を選択することで、より深い洞察を得ることができます。

そして、質の高いアウトプットを得ることができれば、意思決定や戦略策定において大きな助けとなるでしょう。

アンケート調査の分析でお困りの方は、ぜひプロセス・マネジメントまでご連絡ください。

高い精度の入力はもちろん、販売や経営戦略の構築に役立つ分析結果をご提供いたします。